Was der Betrieb eines KI‑Features wirklich kostet
Konkrete Kostenblöcke, eine Schritt‑für‑Schritt‑Kalkulation und praktische Hebel, mit denen Du Betriebskosten für KI‑Features realistisch planst.
Newsletter mit KI vorbereiten, ohne beliebig zu klingen
Wie du KI für Betreffzeilen, Personalisierung und Automationen nutzt, ohne generisch zu wirken. Praktische Schritte, Prompt‑Vorlagen und Risiken erklärt.
Prompt-Techniken, die im Arbeitsalltag messbar helfen
Konkrete Prompt-Techniken für E-Mails, Meeting-Minuten, Code-Checks und Datenextraktion – mit Messmethoden, Vorlagen und praktischen.
Meeting-Notizen automatisch zusammenfassen: Werkzeuge & Fallstricke
Wie Du automatische Meeting-Zusammenfassungen sinnvoll einsetzt: Technik, Tool-Typen, Workflow-Schritte, Qualitätschecks und rechtliche Risiken in der.
RAG erklärt: Eigene Dokumente für Sprachmodelle nutzbar machen
Wie du mit Retrieval‑Augmented Generation (RAG) eigene Dokumente sicher an LLMs anbietest: Theorie, Praxis, Architekturvarianten und typische Fehler.
Lokale Sprachmodelle selbst betreiben: Voraussetzungen und Grenzen
Praktischer Leitfaden für den Betrieb lokaler Sprachmodelle: Hardware-, Software- und Sicherheitsanforderungen, Grenzen, typische Fehler und eine.
Gesichtserkennung mit KI: Stand, Einsatzfelder und Regulierung
Wie KI-gestützte Gesichtserkennung technisch funktioniert, wo sie eingesetzt wird und welche rechtlichen Vorgaben in der EU dafür gelten.
Wie KI Startups verändert: Einsatzfelder, Grenzen, Kosten
Wo KI in Startups echten Mehrwert schafft, welche Kosten dabei entstehen und woran solche Projekte in der Praxis häufig scheitern.
KI im Alltag: Praktische Automatisierungen, die funktionieren
Welche KI-Automatisierungen im Alltag wirklich Zeit sparen – mit konkreten Umsetzungsschritten und den typischen Stolperfallen.
Automatisierung mit ChatGPT: sinnvolle Anwendungsfälle und Grenzen
Sinnvolle Anwendungsfälle für Automatisierung mit ChatGPT, die nötigen Kontrollschritte und die Grenzen der Technik.